百度SEO学习:怎样建立数据分析基础

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百度SEO学习:怎样建立数据分析基础

建立数据分析基础,不是先去学复杂工具,而是先固定一套能重复执行的观察流程:明确要判断的问题、记录可核对的数据、区分现象与原因、做出小改动后再复查。对刚接触百度SEO学习的人来说,起点应该是选一个自己能持续观察的页面,建立一张简单的记录表,而不是同时研究所有指标。

先确定你要回答的具体问题

数据分析从问题开始,而不是从数据开始。比如“这个页面为什么没有获得预期点击”比“帮我看看SEO数据”更容易执行。第一次练习可以只选一个页面、一个核心词,观察它在百度搜索结果中的展现与点击变化。记录时至少包含日期、查询词、展现量、点击量、点击率、平均排名和页面改动。若某些字段在所用后台中不可见,就留空,不要用猜测填补。

判断标准是:同一页面、同一查询词、连续记录。若一周内换了三个页面和五个词,数据之间没有可比性,就无法形成分析基础。

把观察、判断、处理分开记录

初学者最容易犯的错误,是看到排名下降就立刻认定“被降权”,看到点击少就认定“标题不好”。更稳妥的做法是把记录分成三列:

复查时看的是改动前后同一指标的变化。若同时改了标题、正文和内链,即使数据变化,也无法判断是哪一项起作用。适用条件是:你只能控制自己的页面,不能控制搜索结果竞争环境,所以一次只验证一个变量。

用最小记录表代替复杂报表

不需要一开始就搭建自动化看板。用表格软件建一张表即可,字段如下:

  1. 日期
  2. 页面地址或页面名称
  3. 目标查询词
  4. 展现量
  5. 点击量
  6. 点击率
  7. 平均排名
  8. 当日改动
  9. 备注

假设你记录到某页面连续七天展现量稳定,但点击率从4%降到2%,平均排名没有明显变化。这时可以优先检查标题和描述是否在近期被修改,而不是先改正文。若展现量和排名同时下降,才需要进一步检查页面是否可访问、内容是否被替换、是否有重复页面竞争。这里说的是排查顺序,不是对原因下结论。

复查时区分相关与因果

数据变化可能来自多种解释:搜索需求本身波动、竞争对手改动、页面被重新抓取、标题改动、季节因素等。没有控制变量的记录,只能说明“同时发生”,不能证明“因为所以”。因此复查至少要满足两个条件:改动前后各有足够长的观察窗口;除目标改动外,没有同时进行其他明显修改。

如果记录显示改动后点击率上升,但展现量同时大幅下降,就不能简单判断标题变好了。更合理的结论是:当前数据不足以判断,需要继续观察或换一个查询词验证。判断结果分为三类即可——支持改动、不支持改动、暂时无法判断。

下一步:从一张表和一个页面开始

今天就可以选一个自己维护的页面,确定一个目标查询词,建立上述记录表,连续记录七天。七天后只回答一个问题:这七天里,哪个指标最稳定,哪个指标波动最大。能回答这个问题,就说明你已经迈出了百度SEO学习的数据分析第一步。

图1 图2

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